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Facebook et Twitter pourraient être utilisés pour aider les gens à cesser de fumer

“Utiliser les médias sociaux pour mettre fin à l’habitude de fumer signifie que vous avez deux fois plus de chances de réussir”, rapporte le Mail Online cialisprix.net. Une étude d’une campagne canadienne sur les médias sociaux visant à aider les jeunes à cesser de fumer a révélé qu’elle avait deux fois plus de succès que les lignes d’assistance téléphonique.

La campagne Break It Off (BIO) a comparé l’arrêt du tabagisme à la sortie d’une relation toxique avec un petit ami ou une petite amie terrible, et a permis aux participants de partager leurs progrès sur Facebook.

Les chercheurs ont comparé l’efficacité de la campagne BIO avec les lignes d’assistance téléphonique antitabac. Ils ont mené un essai impliquant 238 participants âgés de 19 à 29 ans qui ont utilisé l’une des deux méthodes pour arrêter de fumer. Après trois mois, 32% des participants à l’IOB et 14% des utilisateurs de Téléassistance pour fumeurs ont abandonné l’habitude pendant 30 jours.

Mais l’analyse n’a été effectuée que sur les personnes qui ont rempli un sondage et non sur tous les participants à l’étude. Ceci et de nombreux autres biais rendent les résultats moins fiables.

Pourtant, les arguments avancés par les chercheurs sont convaincants. Beaucoup de jeunes n’ont pas accès à un téléphone fixe, il est donc peu probable qu’ils utilisent des lignes d’assistance téléphonique, mais la plupart des jeunes des pays développés ont un smartphone.

Cela signifie que les campagnes antitabac destinées aux jeunes peuvent être plus efficaces si elles sont diffusées via les médias sociaux plutôt que sous des formats médiatiques traditionnels, tels que l’imprimé et la télévision.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université de Waterloo, de l’Université de Toronto et de la Société canadienne du cancer et a été financée par des subventions de recherche de l’Institut de recherche de la Société canadienne du cancer.

Il a été publié dans la revue médicale à comité de lecture, Nicotine and Tobacco Research.

Le Mail Online a rapporté cette histoire avec précision, décrivant le problème mondial du tabagisme et la force potentielle des médias sociaux pour atteindre ce public cible. Mais l’histoire n’a pas expliqué que les résultats étaient biaisés ou ont souligné les limites de l’étude.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Cette étude quasi-expérimentale visait à examiner l’effet de la campagne des médias sociaux Break It Off (BIO) pour aider les jeunes adultes à cesser de fumer, en les comparant à la ligne d’aide aux fumeurs canadiens.

Bien que cette conception de l’étude soit appropriée, un essai contrôlé randomisé serait préférable car les participants seraient assignés au hasard à des groupes, ce qui réduirait les risques de biais éventuels.

Toute recherche sur Internet est sujette à des facteurs de confusion, et dans ce cas, il y avait des problèmes avec un faible recrutement de l’étude et une perte élevée de suivi.

Qu’est-ce que la recherche implique?

L’étude a porté sur de jeunes fumeurs âgés de 19 à 29 ans provenant de plusieurs provinces canadiennes. Les participants ont pris part à l’une des deux interventions visant le sevrage tabagique: la campagne Break It Off (BIO) et la ligne d’aide aux fumeurs canadiens.

La campagne de l’IOB était dirigée par la Société canadienne du cancer et visait à offrir du soutien et à encourager les jeunes adultes à «rompre» avec leur dépendance au tabac. Les participants ont été recrutés pour utiliser le site Web de la campagne entre février et septembre 2012.

Le site a guidé les utilisateurs à travers les étapes difficiles pour mettre fin à une relation malsaine avec le tabagisme et a fourni des informations sur les méthodes d’abandon. Les visiteurs pouvaient télécharger une vidéo de leur expérience de «rupture avec le tabagisme», et annoncer leur «statut de rupture» à leurs amis via Facebook. Trois mois après l’inscription, les participants ont reçu par courriel un lien vers un sondage de suivi en ligne.

Les participants à BIO ont reçu un code d’échange iTunes de 10 $ comme incitation à l’inscription et un autre code d’échange iTunes de 15 $ lorsqu’ils ont rempli le sondage de suivi.

Les chercheurs ont comparé la campagne à l’utilisation de la ligne Téléassistance pour fumeurs canadiens avant septembre 2011. Il s’agit d’un service de sevrage tabagique par téléphone. Il s’agit d’une intervention bien établie qui permet aux fumeurs de renoncer à l’information, au matériel d’auto-assistance, à l’aiguillage vers d’autres ressources, à du counselling motivationnel adapté et à des conseils de suivi proactifs.

La ligne d’assistance a été promue dans les médias et par l’intermédiaire des références d’organisations de santé et de professionnels. L’enquête de suivi a été réalisée par interview téléphonique entre octobre 2010 et septembre 2011.

Lors du suivi, les participants ont été interrogés sur les points suivants:

statut de fumeur

consommation de cigarettes

la lourdeur du tabagisme (nombre de cigarettes fumées par jour et heure de la première cigarette le matin)

intention d’arrêter

utilisation de toute aide à la cessation

s’ils avaient pris au moins une action pour quitter

Les taux d’abstinence à sept et à 30 jours ont été mesurés après trois mois de suivi pour les deux groupes. Les participants à la ligne d’assistance ont fourni la date de la dernière cigarette qu’ils ont fumé pour déterminer l’abstinence à trois mois en fonction d’un suivi de sept mois.

Les taux d’abandon étaient fondés sur les participants qui avaient rempli les sondages de suivi. Pour les deux groupes de traitement, les répondants ayant répondu au sondage de suivi mais n’ayant pas répondu aux questions sur la prévalence ont été considérés comme des fumeurs.

Les participants ont été analysés selon un principe d’intention de traiter. Cela signifie que les participants ont été analysés dans les groupes auxquels ils avaient été affectés, qu’ils aient ou non reçu cette intervention.

Quels ont été les résultats de base?

Au total, 238 participants ont terminé l’étude et ont été inclus dans l’analyse. Les taux de suivi étaient faibles – 34% pour le groupe BIO et 52% pour la ligne d’assistance.

Des différences ont été constatées entre les groupes au début de l’étude: les utilisateurs de la ligne d’assistance étaient plus susceptibles d’être des femmes, de race blanche et d’avoir fait des études secondaires ou moins.

Un plus grand nombre de participants au groupe d’assistance ont l’intention d’arrêter au cours des 30 prochains jours (81% contre 70%) et sont beaucoup plus susceptibles d’être des fumeurs quotidiens (82% contre 59%). Les utilisateurs de BIO avaient des taux de démissions de sept jours et de 30 jours significativement plus élevés par rapport aux utilisateurs de la ligne d’assistance.

Le taux de démission de sept jours pour BIO (47%) était plus de deux fois supérieur à celui de la ligne d’assistance (15%) après neutralisation de facteurs confondants tels que l’éducation, l’ethnicité et l’usage quotidien ou occasionnel de la cigarette. Les taux d’abandon à 30 jours étaient de 32% pour BIO et de 14% pour la ligne d’assistance.

Les participants à l’IOB étaient plus susceptibles de tenter une tentative d’abandon au cours de la période d’intervention de trois mois (91%) que les participants à l’assistance téléphonique (79%). Les participants des deux groupes ont réduit le nombre de cigarettes fumées – 89% des participants à l’IOB contre 79% dans le groupe des lignes d’assistance.

Avoir fait des études postsecondaires ou plus et fumer seulement à l’occasion a été associé à une probabilité accrue d’arrêter de fumer.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs ont conclu que: «Un grand nombre de jeunes adultes préfèrent un forum tel que BIO pour aider à arrêter de fumer en comparaison avec les services traditionnels de renonciation.

“La portée de la campagne et les résultats sur le succès du renoncement au tabagisme indiquent qu’une campagne numérique et sociale à plusieurs composantes offre une occasion prometteuse de promouvoir le sevrage tabagique.”

Conclusion

Cette étude quasi-expérimentale a comparé les effets de deux interventions de sevrage tabagique. L’étude a indiqué que l’utilisation des médias sociaux et des interventions numériques à composantes multiples est plus efficace dans la promotion du sevrage tabagique que les services traditionnels d’abandon du tabac.

Cependant, les chercheurs ont basé leurs conclusions uniquement sur les personnes qui ont rempli les enquêtes finales, ce qui biaisera les résultats. Cette étude comporte un certain nombre d’autres limites, y compris l’attribution non aléatoire au groupe d’étude, la petite taille de l’échantillon et la grande perte de suivi.

Les études ont également été réalisées à différents moments, ce qui peut avoir affecté les résultats, et certains des participants BIO peuvent également avoir utilisé la ligne d’assistance pour fumeurs et vice versa. Les participants BIO ont également reçu des incitations à la participation, ajoutant plus de potentiel de partialité.

Un groupe cible très spécifique a été inclus dans l’étude. Bien que cela réduise la généralisation, les jeunes adultes au Canada ont le taux de tabagisme le plus élevé, mais leur utilisation des services de sevrage est faible.

Les résultats de cette étude sont prometteurs et traitent d’un problème majeur de santé publique. Un essai à plus grande échelle doit être mené avec une période de suivi plus longue, une répartition aléatoire et une analyse de sous-groupe pour tous les réseaux sociaux et plateformes numériques possibles afin d’évaluer lesquels sont les plus efficaces pour aider le sevrage tabagique.

Selon les chercheurs, la possession de smartphones devrait atteindre cinq milliards de personnes d’ici 2025. Les campagnes basées sur l’utilisation de smartphones, y compris les médias sociaux, sont susceptibles d’atteindre un large public, tout en étant plus rentables que d’autres méthodes.

Les cannibales mangeurs de cerveau pourraient-ils être la clé du traitement de la MCJ?

“Le fait de manger des cerveaux a aidé la tribu de Papouasie-Nouvelle-Guinée à devenir résistante aux maladies”, rapporte le Daily Telegraph.

Certains membres de la famille Fore, qui avaient l’habitude de manger le cerveau de parents décédés en signe de respect, ont peut-être développé une résistance aux maladies à prions telles que la maladie de Creutzfeldt Jacob (MCJ).

Les maladies à prions surviennent chez les humains et les animaux et sont causées par une accumulation de protéines anormalement repliées dans le cerveau. Les maladies à prion peuvent être transmises en mangeant des tissus infectés, tels que le boeuf qui a été exposé aux prions. C’est ce qu’on appelle l’encéphalopathie spongiforme bovine (ESB ou «maladie de la vache folle»). Il n’y a actuellement aucun remède pour les maladies à prions.

Une tribu de Papouasie-Nouvelle-Guinée a été presque anéantie par une maladie à prion appelée kuru. L’infection s’est propagée à la suite de leur tradition de manger le cerveau des parents décédés lors de leurs fêtes mortuaires. Certaines personnes étaient résistantes à l’infection, et on pensait que cela était dû à une mutation appelée V127 dans le gène codant pour la protéine prion.

Cette étude a utilisé des souris génétiquement modifiées pour tester si cette mutation génétique était protectrice contre le kuru et la MCJ. Les tests ont montré que les souris présentant cette mutation génétique étaient effectivement résistantes à ces maladies à prions.

Les résultats suggèrent que cette mutation pourrait être responsable de la résistance kuru observée chez les survivants. On espère que cette découverte pourrait éventuellement aider à développer des traitements efficaces pour les maladies à prions, mais beaucoup plus de recherche sera nécessaire pour arriver à ce point.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Institut de neurologie de l’UCL et de l’Institut de recherche médicale de Papouasie-Nouvelle-Guinée. Il a été financé par le UK Medical Research Council.

L’étude a été publiée dans la revue médicale revue par les pairs Nature.

Comme vous vous en doutez, parler de cannibales mangeurs de cerveau a attiré l’attention des médias (et le nôtre aussi), mais certains titres ont donné une impression trompeuse.

Par exemple, le titre du Telegraph selon lequel «manger des cerveaux a aidé la tribu de Papouasie-Nouvelle-Guinée à devenir résistante aux maladies» est inexact. L’ingestion de cerveau n’a pas provoqué la mutation dans le gène qui a alors fourni la résistance à la maladie. En fait, manger des cerveaux a presque anéanti la tribu alors que Kuru touchait principalement les femmes en âge de procréer et les enfants. La tribu a été sauvée en arrêtant le cannibalisme à la fin des années 1950.

L’effet bénéfique réel était dû à ce qu’on appelle la «pression de sélection». C’est là que les personnes ayant certaines caractéristiques les aident à résister à la maladie, comme la mutation discutée dans l’étude, car elles sont plus susceptibles de survivre et d’avoir des enfants eux-mêmes, menant à plus de personnes porteuses de la mutation.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

C’était une étude sur des animaux impliquant des souris. Les chercheurs ont cherché à approfondir leur compréhension des maladies à prion, comme la MCJ.

Les maladies à prions surviennent chez les humains et les animaux et sont causées par une forme anormale d’une protéine naturelle appelée prion. Les prions défectueux se répliquent et convertissent d’autres protéines, dans une réaction en chaîne. Les prions anormaux ont une forme différente de la protéine normale; cela les rend plus difficiles à décomposer pour le corps, de sorte qu’ils s’accumulent dans le cerveau. Les prions provoquent des problèmes cérébraux et nerveux progressifs avec la communication, le comportement, la mémoire, le mouvement et la déglutition. Ces problèmes mènent finalement à la mort, et il n’y a actuellement aucun traitement.

Il existe différents types de maladies à prions. Certains peuvent être hérités, tandis que d’autres surviennent par hasard grâce à une mutation génétique, et d’autres sont transmis à d’autres personnes lors d’interventions médicales utilisant du matériel ou des parties du corps contaminés, ou en mangeant des aliments contaminés. La maladie peut prendre des années à se développer.

L’une de ces maladies à prions s’appelle kuru et s’est produite dans une région reculée de Papouasie-Nouvelle-Guinée. La maladie a été propagée par la coutume de manger le tissu cérébral des parents après la mort. Auparavant, les chercheurs ont découvert que certaines des personnes ayant survécu avaient une variation génétique, ce qui a conduit à la production d’une version légèrement différente de la protéine prion. Ils pensaient que c’était peut-être ce qui protégeait ces gens contre l’infection du kuru. Les gens (et les souris) portent deux copies de chaque gène, une héritée de chaque parent. Chez ces personnes, l’une des copies du gène portant les instructions pour faire la protéine prion a changé, ce qui a conduit à la protéine ayant un de ses blocs constitutifs (acides aminés) modifié de guanine (G) en valine (V). Ce changement s’appelait V127.

Dans cette étude, les auteurs ont voulu tester si V127 a arrêté les souris d’obtenir des maladies à prions.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les souris ont été génétiquement modifiées pour avoir la protéine prion humaine. Les souris ont été générées pour avoir les versions suivantes des gènes de la protéine prion:

deux copies du gène de la protéine prion V127

une copie de V127 et une copie normale (G127)

deux copies de la forme normale G127 du gène

Chaque groupe de souris a été individuellement injecté dans le cerveau avec du tissu infectieux provenant de différentes sources. Le tissu utilisé provenait de quatre personnes atteintes de kuru, de deux personnes atteintes de la variante de la MCJ et de 12 personnes atteintes de MCJ classique.

Les chercheurs ont ensuite examiné quelles souris ont développé les maladies à prions.

Quels ont été les résultats de base?

Les souris avec deux copies de V127 étaient complètement résistantes à l’infection des 18 cas de maladie à prion humaine testés. Les souris ayant une copie de V127 étaient résistantes au kuru et à la MCJ classique, mais pas à la variante de la MCJ. Des souris avec les deux copies du gène G127 normal ont été infectées par toutes les maladies à prions testées.

La variante de la MCJ est la forme que l’on pense être causée par la consommation de viande infectée par l’encéphalopathie spongiforme bovine (ESB), alors que la MCJ sporadique et familiale ne l’est pas. Ces deux derniers types sont souvent regroupés en «CJD classique».

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs ont conclu que le gène V127 semble donner une résistance à la maladie à prion. Ils disent que «comprendre la base structurelle de cet effet peut donc fournir un aperçu critique du mécanisme moléculaire de la propagation des prions chez les mammifères». Cela pourrait alors conduire au développement de traitements contre ces maladies.

Conclusion

Cette recherche intéressante a montré qu’une mutation dans le gène portant les instructions pour la production de la protéine prion normale peut prévenir l’infection par des maladies à prion telles que la MCJ et le kuru dans un modèle de souris.

Cette mutation avait initialement été trouvée chez des survivants de la maladie de kuru prion en Papouasie-Nouvelle-Guinée, ce qui confirme la théorie selon laquelle cette mutation pourrait expliquer pourquoi ces personnes ont survécu. La présence de la maladie aurait «naturellement sélectionné» les personnes qui portaient des variations génétiques ou d’autres caractéristiques qui les protégeaient de la maladie. Cela signifie que ces personnes seraient plus susceptibles d’avoir des enfants et de transmettre cette résistance.

Comme cette recherche a été faite sur des souris, les mises en garde habituelles s’appliquent: que les résultats peuvent ne pas être trouvés chez les humains. Cependant, il soutient les découvertes que nous avons d’une épidémie de maladie naturelle chez l’homme, et il serait contraire à l’éthique de mener des expériences humaines pour tester la théorie.

Ce n’est pas la première variation génétique liée à la résistance aux maladies à prions, mais cela s’ajoute à ce que l’on sait à leur sujet. On espère que cette meilleure compréhension permettra à la recherche future de mettre au point des traitements efficaces contre les maladies à prions, car il n’y en a pas pour le moment.

Si vous ou un parent avez été atteint d’une maladie à prion, des conseils sont disponibles à la clinique nationale des prions. Cela peut être en personne ou par téléphone. | ​​N |

Votre anniversaire affecte-t-il votre risque de maladie?

“Les scientifiques trouvent un lien surprenant entre le mois de la naissance et le risque de maladie”, rapporte le Huffington Post. En utilisant des techniques d’exploration de données sur 1,7 million de dossiers médicaux électroniques, des chercheurs américains ont trouvé une association entre le mois de naissance et certaines maladies chroniques, ainsi que des conditions moins graves comme les piqûres d’insectes.

Cinquante-cinq maladies ont été associées au mois de naissance – 19 ont déjà été rapportées dans la littérature, 20 concernaient des affections proches de celles signalées précédemment et 16 étaient de nouvelles associations.

Les associations nouvellement découvertes étaient un sac mélangé, s’étendant de diverses maladies cardiovasculaires (telles que l’hypertension et l’arrêt du coeur) et le cancer de prostate, aux incidents tels que des meurtrissures et des morsures d’insecte.

Les chercheurs spéculent, d’après les résultats d’autres études, pourquoi les facteurs saisonniers peuvent contribuer à un risque de maladie spécifique, suggérant que cela pourrait être le résultat d’une exposition à des antigènes tels que le pollen, divers niveaux de vitamine D première école de départ. De nombreux facteurs non mesurés peuvent également être impliqués dans les liens.

Dans l’ensemble, cette étude ne prouve pas que le fait d’être né au cours d’un mois donné signifie que vous êtes plus ou moins susceptible de développer une maladie particulière.

Mais il existe des moyens efficaces de réduire le risque de développer des maladies chroniques plus tard dans la vie. Ceux-ci comprennent l’arrêt du tabagisme, la consommation modérée d’alcool et le maintien d’un poids santé grâce à l’alimentation et à l’exercice. Ces mesures devraient vous aider à maintenir votre taux de cholestérol et votre tension artérielle à un niveau sain.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université de Colombie et a été financée par des bourses de formation de la National Library of Medicine.

Il a été publié dans le Journal of American Medical Informatics Association. L’étude a été publiée en libre accès, de sorte qu’elle est libre de lire en ligne ou de télécharger en format PDF.

Cette histoire a été largement couverte par la presse. La plupart des sources ont adopté une approche ironique et ironique, le métro disant: «On ne comprend toujours pas pourquoi cela devrait être le cas – mais juste pour vous remonter le moral, voici un calendrier des maladies que vous courez un risque accru de , selon quand tu es né. “

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Cette étude de modélisation visait à explorer la relation entre la saison ou le mois de naissance et le risque de maladie à vie.

Les chercheurs ont mené leur étude en utilisant des données de dossiers de santé recueillies à partir d’une grande base de données du centre médical américain. Ils disent que des études similaires ont mis l’accent sur les associations avec des maladies spécifiques, donc parfois ne pas regarder des maladies plus rares.

Pour cette raison, ils n’ont pas réalisé cette recherche avec une théorie particulière en tête, mais ont simplement cherché à regarder les associations trouvées en regardant des millions d’enregistrements.

Cette analyse à grande échelle de blocs de données massifs est souvent appelée extraction de données. L’exploration de données est maintenant largement utilisée grâce à l’amélioration de la vitesse et des capacités des ordinateurs modernes.

Une telle étude est bonne pour regarder les associations à grande échelle, car elle peut englober un grand nombre de maladies.

Mais sans tester aucune théorie particulière – comme l’exposition X augmente votre risque de maladie Y – l’étude ne peut que nous donner des observations et des associations. Ceux-ci peuvent ne pas être des liens causatifs, et de nombreux autres facteurs non mesurés peuvent être impliqués dans l’un des liens trouvés.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les chercheurs ont appelé leur approche l’étude d’association de Season-Wide (SeaWAS), un algorithme recherchant des maladies avec des associations saisonnières.

Ils ont utilisé les données du Health University Medical Center, où les maladies ont été enregistrées à l’aide de codes de maladies standard (Classification internationale des maladies version 9, CIM-9) qui ont ensuite été cartographiés selon des codes spécifiques développés pour cette base de données. Termes, SNOMED-CT).

Cette méthode de codage est censée capturer plus d’informations médicales que les codes de la CIM-9 et est conçue pour être transférable entre les établissements, ce qui améliorera le partage des données.

Toutes les données ont été extraites pour les individus nés entre 1900 et 2000 – 1.749.400 personnes – qui ont été traités au Centre médical de l’Université de Colombie entre 1985 et 2013. L’âge moyen (médiane) était de 38 ans.

Des analyses ont été effectuées pour vérifier si les variations annuelles et basées sur le sexe dans la distribution des mois de naissance affecteraient les résultats. Cela a été trouvé pour être minime.

Les associations ont été étudiées entre le mois de naissance et toutes les conditions enregistrées. Un groupe de contrôle composé d’individus de la même population sans maladie, prélevés au hasard, a été utilisé pour comparer le taux de natalité mensuel entre les cas et les populations témoins pour chaque affection.

L’étude a été complétée par une recherche dans la littérature pour identifier d’autres études qui ont également examiné les liens entre le mois de naissance et la maladie pour voir comment les résultats de SeaWAS se sont comparés.

Quels ont été les résultats de base?

Les chercheurs ont trouvé 55 maladies qui dépendaient significativement du mois de naissance. Dix-neuf maladies avaient été rapportées dans la littérature – 20 concernaient des affections étroitement liées à celles rapportées, et 16 n’étaient pas signalées auparavant.

Les 16 associations précédemment non déclarées incluaient neuf avec des conditions cardio-vasculaires, telles que la fibrillation auriculaire, l’hypertension et l’insuffisance cardiaque. Le reste comprenait un sac mélangé d’autres conditions, allant du cancer de la prostate à la toux, le rhume et les infections sexuellement transmissibles, et les meurtrissures et les piqûres d’insectes non venimeux.

Dans l’ensemble, la plupart des associations de maladies ont été observées avec les naissances d’octobre et les moins nombreuses avec les naissances de mai. L’asthme était surtout associé aux bébés de juillet et d’octobre et au trouble d’hyperactivité avec déficit de l’attention (TDAH) avec novembre. Les naissances de mars avaient la plupart des associations avec des problèmes cardiaques et des naissances hivernales avec des problèmes neurologiques.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs ont conclu que «SeaWAS confirme plusieurs liens connus entre le mois de naissance et la maladie, notamment: performances reproductives, TDAH, asthme, colite [inflammation intestinale], affection oculaire, otite moyenne (infection de l’oreille) et virus respiratoire syncytial [une cause fréquente de l’infection de la poitrine chez les jeunes bébés]. “

Ils ont poursuivi en déclarant avoir découvert 16 associations dont le mois de naissance n’avait jamais été explicitement étudié auparavant, dont neuf étaient liées à des troubles cardiovasculaires.

Conclusion

Cette étude de modélisation a utilisé une grande base de données du centre médical américain pour explorer la relation entre le mois de naissance et le risque de maladie à vie. L’étude a trouvé un certain nombre d’associations entre le mois de naissance et le risque de maladie, dont certains avaient déjà été rapportés dans la littérature, ainsi que d’autres nouvelles associations.

Bien que ces résultats soient intéressants, cette étude ne peut que démontrer des observations et des associations. L’étude ne fournit pas la preuve que la naissance dans un mois donné est la cause directe de tout développement futur de la maladie.

Il peut y avoir beaucoup de facteurs non mesurés derrière toute association entre le risque de maladie et le mois de naissance. L’étude n’a pas été en mesure de se pencher sur les interactions ou d’explorer les influences génétiques, médicales, de style de vie ou de l’environnement à vie sur un individu.

Bien que l’étude ait eu des avantages en ce sens qu’elle a utilisé une grande base de données médicales où les conditions ont été codées selon un système valide, il s’agit de données provenant d’une seule source. Les résultats sont représentatifs des personnes d’une seule région des États-Unis et peuvent ne pas être généralisables à d’autres régions ou pays.

Les chercheurs ont abordé cette question et ont déclaré que les effets observés sont probablement le résultat des effets climatiques de la région, affirmant que leurs résultats seraient les plus comparables aux climats du nord de l’Europe. Les chercheurs espèrent que des recommandations de style de vie et de régime peuvent être faites une fois que les associations sont établies.

Mais le reportage des médias de cette étude, qui suggère le mois où vous êtes né est un moyen de prédire comment vous allez tomber malade ou mourir, devrait être pris très prudemment à ce stade. Des recherches futures seront nécessaires pour voir si les mêmes liens sont observés dans des études menées dans différentes régions, puis explorer les raisons possibles derrière ces associations.

Pour l’instant, cette étude ne fournit pas de preuve que le fait d’être né dans un mois donné signifie que vous êtes plus ou moins susceptible de développer une maladie particulière.

Vous ne pouvez rien faire au sujet du mois de votre naissance, mais vous pouvez prendre des mesures pour réduire votre risque de maladie plus tard: avoir une alimentation saine, faire de l’exercice régulièrement, éviter de fumer, modérer votre consommation d’alcool et maintenir un poids santé .